self-consistency prompting

說明

這個技巧由Wang et al., (2023)提出。方式是在prompting中提供LLM多種可能的思考方式，讓LLM最後選擇在多種思考方式間，比較一致的答案。

根據Wang et al., (2023)的範例，prompting的input要寫很長，才可以涵蓋多種可能的思考方式。如下圖，他們在prompting中寫了多種不同運算方式的數學題作為範例。

與Chain-of-Thought Prompting 不同之處在於，self-consistency考慮了多個思考的方式。而在Chain-of-Thought Prompting則是產生某一個思考方式下最可能的答案。